Robotique et santé : tour de table des nouveautés !

Si vous travaillez en direction des ventes pour un labo pharmaceutique ou bien-être, alors vous avez forcément entendu parler de l’intelligence artificielle : la fameuse “IA”. On la présente souvent comme la solution à tous vos problèmes, mais qu’est-ce que l’IA peut réellement faire pour vous ? Jusqu’où peut-elle vous aider à prédire vos ventes en officines ou à optimiser les tournées de vos délégués sur le terrain ? Et comment pouvez-vous vous engager dans cette révolution déjà en marche ?

• L’importance de l’intelligence artificielle pour les professionnels de la santé
• Les outils d’intelligence artificielle dans le domaine pharmaceutique
• Les défis de l’adoption de l’IA en pharmacie
• Les perspectives futures de l’IA dans le domaine pharmaceutique

L’importance de l’intelligence artificielle pour les professionnels de la santé

La prédiction des ventes

Selon une étude récente publiée par Tractica, le marché mondial des logiciels d’intelligence artificielle devrait atteindre 126 milliards de dollars de revenus annuels d’ici 2025. Or, l’un des métiers qui investit le plus dans l’IA, c’est précisément celui de la vente. Pas étonnant quand on voit ce dont elle est déjà capable, notamment en matière d’analyse prédictive.

En tant que directeur ou directrice des ventes pour un labo pharma/bien-être, vous vous adressez potentiellement à près de 20.000 points de vente. C’est colossal. Il vous faut donc trouver un moyen d’aller là où il faut, quand il faut. Dans un monde idéal, vous auriez la capacité de dire à chaque délégué : “Retourne dans cette officine à cette date et propose uniquement cette gamme de produits”. Or, l’IA peut prédire, dans une certaine mesure, quels prospects deviendront des clients, en s’appuyant sur des caractéristiques ou des comportements qui indiquent leur probabilité d’acheter vos produits. Imaginez des tournées entièrement automatisées et optimisées par des assistants virtuels boostés au “deep learning” et au traitement automatique du langage naturel, qui ne commettent jamais d’erreur, n’oublient jamais rien et visent toujours juste. Eh bien, ce n’est pas de la science-fiction : c’est la réalité.

La gestion des stocks et des approvisionnements

Grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique, vous pouvez prévoir les besoins en stocks avec une grande précision, en tenant compte des tendances historiques, des variations saisonnières et d’évènements ponctuels (covid-19 par exemple). L’IA permet ainsi de réduire les pénuries et les excédents de stock, tout en optimisant les coûts et garantissant la disponibilité des produits essentiels.

L’humain n’est pas remplacé

Pour fonctionner correctement, l’intelligence artificielle a encore besoin d’un contrôle humain. C’est vous qui définissez la stratégie commerciale et les objectifs de vente. L’algorithme, aussi “intelligent” soit-il, doit être configuré et piloté par des humains, qui connaissent parfaitement le secteur de la santé et du bien-être. L’IA n’a pas vocation à remplacer les commerciaux, mais à augmenter leurs performances. Sans supervision humaine, la machine ne produira pas de résultat satisfaisant.

C’est aussi vous qui fournissez à l’IA les datas dont elle a besoin pour fonctionner. N’oubliez pas : la quantité et la qualité de vos données ont un impact direct sur la fiabilité des prédictions fournies par une intelligence artificielle. Elles sont en quelque sorte le carburant de tout logiciel d’IA.

Les outils d’intelligence artificielle dans le domaine pharmaceutique

L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement le secteur pharmaceutique en introduisant des innovations à chaque étape, de la recherche et du développement à la vente en pharmacie. Voici comment l’IA est utilisée dans ces domaines.

L’IA pour la recherche et le développement

Dans la recherche et le développement (R&D) pharmaceutiques, l’IA joue un rôle fondamental en accélérant la découverte de médicaments et en optimisant les processus de développement. Les outils d’IA peuvent analyser d’énormes quantités de données biologiques et cliniques pour identifier des cibles thérapeutiques prometteuses, prédire les interactions médicamenteuses et optimiser les essais cliniques.

Les algorithmes d’apprentissage automatique permettent de réduire le temps nécessaire pour découvrir de nouveaux médicaments en filtrant rapidement les composés potentiels et en simulant leur interaction avec des cibles biologiques. Par exemple, des modèles prédictifs peuvent anticiper les effets secondaires possibles et la toxicité des nouveaux médicaments, améliorant ainsi la sécurité et l’efficacité des traitements.

L’IA est également utilisée pour reproposer des médicaments existants pour de nouvelles indications. Comment ? En analysant les données des essais cliniques passés et en identifiant des liens non évidents entre les maladies et les traitements. Cette approche peut conduire à des solutions thérapeutiques plus rapides et moins coûteuses.

L’IA pour la vente en pharmacie

Le métier des ventes dans l’industrie pharmaceutique reste avant tout humain. Pour vous accompagner au coeur de cette révolution de l’IA, mieux vaut donc choisir un partenaire technologique qui connaît votre métier, qui mise sur le dialogue et le conseil  et qui, bien évidemment, est capable de vous fournir un outil CRM intelligent, spécifiquement conçu pour les labos pharma & bien-être.

Vous pourrez alors bénéficier des vertus de la technologie en toute confiance, tout en continuant à développer de solides compétences en interne, pour booster vos ventes et votre intelligence naturelle.

Les défis de l’adoption de l’IA en pharmacie

L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) présente des opportunités incroyables, mais également des défis non néglieable. Deux des principaux défis sont la sécurisation des données de santé et le traitement éthique des informations.

Sécurisation des données de santé

La sécurisation des données de santé est une priorité absolue dans l’adoption de l’IA en pharmacie. Les données de santé sont extrêmement sensibles et leur protection est régie par des réglementations strictes telles que le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) en Europe et la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) aux États-Unis.

• Risques de sécurité : les systèmes d’IA nécessitent un accès à de grandes quantités de données pour fonctionner efficacement. Cela augmente le risque de cyberattaques et de violations de données. La mise en place de mesures de sécurité robustes, telles que le chiffrement des données, les pare-feu et les systèmes de détection d’intrusion, est essentielle pour protéger ces informations sensibles.
• Accès non autorisé : assurer que seules les personnes autorisées peuvent accéder aux données de santé est déterminant. Cela inclut l’utilisation de contrôles d’accès stricts et la surveillance des activités pour détecter et prévenir les accès non autorisés.
• Formation du personnel : sensibiliser et former le personnel à la cybersécurité et aux bonnes pratiques de gestion des données est un aspect fondamental pour prévenir les erreurs humaines pouvant mener à des fuites de données.

Traitement éthique des informations

Le traitement éthique des informations est un autre défi majeur. L’IA peut analyser des volumes massifs de données pour en tirer des insights, mais elle doit le faire de manière éthique et respectueuse de la vie privée des patients.

• Consentement : il est impératif de s’assurer que les patients donnent leur consentement pour l’utilisation de leurs données dans les systèmes d’IA. Cela implique de les informer clairement sur la manière dont leurs données seront utilisées, stockées et protégées.
• Transparence et responsabilité : les entreprises doivent être transparentes sur la manière dont elles utilisent l’IA et les données de santé, et être prêtes à rendre des comptes. Cela inclut la mise en place de comités d’éthique et de mécanismes de contrôle pour superviser l’utilisation de l’IA.

Les perspectives futures de l’IA dans le domaine pharmaceutique

L’IA continue de transformer le secteur pharmaceutique, avec des perspectives prometteuses pour son intégration future avec d’autres technologies et l’évolution de la réglementation.

L’intégration avec d’autres technologies (IoT, Blockchain)

L’intégration de l’IA avec des technologies telles que l’Internet des Objets (IoT) et la blockchain ouvre de nouvelles possibilités pour le secteur pharmaceutique. L’IoT permet une collecte de données en temps réel à partir de dispositifs médicaux connectés, améliorant ainsi la surveillance des patients et la gestion des essais cliniques. La blockchain, quant à elle, offre une solution sécurisée et transparente pour le suivi des chaînes d’approvisionnement, la traçabilité des médicaments et la vérification des essais cliniques. Ensemble, ces technologies permettent de créer des systèmes plus efficaces, sécurisés et fiables, facilitant la gestion des données et la prise de décisions.

La règlementation à venir

L’évolution rapide de l’IA dans le domaine pharmaceutique nécessite une mise à jour continue des cadres réglementaires. Les agences de réglementation, telles que la FDA aux États-Unis et l’EMA en Europe, travaillent sur des directives spécifiques pour encadrer l’utilisation de l’IA et des technologies associées. Ces réglementations visent à garantir la sécurité, l’efficacité et l’éthique des solutions basées sur l’IA, tout en protégeant les données des patients et en assurant la transparence des processus. À l’avenir, il est attendu que des réglementations plus strictes et spécifiques soient mises en place pour répondre aux défis uniques posés par l’IA dans le secteur pharmaceutique.

L’intelligence artificielle est en train de révolutionner le secteur pharmaceutique en offrant des solutions innovantes pour la prédiction des ventes et l’optimisation des tournées des délégués. Pour tirer pleinement parti de ces technologies, vous devez choisir un partenaire technologique qui comprend les spécificités de votre métier. En investissant dans un CRM intelligent conçu pour les laboratoires pharmaceutiques, vous pouvez booster vos ventes tout en améliorant l’efficacité de vos opérations.